Chaîne de cause
Relier l'indicateur aux événements et décisions qui le font varier.
Performance opérationnelle
Un indicateur qui se dégrade indique où regarder. Il n'explique pas pourquoi.
SPTorque relie le résultat aux flux, décisions, interfaces et contraintes qui le produisent afin d'éviter d'engager une action sur le symptôme le plus visible.
Ce qui se voit d'abord
Quand l'indicateur montre l'écart mais ne désigne pas le mécanisme qui le produit.
Un indicateur reste sous l'objectif malgré plusieurs plans d'action.
Des gains locaux n'améliorent pas le résultat global du flux.
La qualité, le délai ou la charge se dégradent à certaines périodes sans cause unique évidente.
Ce que SPTorque cherche derrière
Relier le résultat aux contraintes, interfaces et décisions qui influencent le système.
Contrainte système
Identifier le goulot, l'interface ou la règle qui limite le résultat global.
Effet des actions
Vérifier si les actions précédentes ont déplacé le problème ou réellement amélioré la performance.
délaiqualitéproductivitéreprisesniveau de servicecharge
Comment l'analyse avance
Comparer les faits avant de lancer un nouveau plan d'action.
01CadrerLa question, le périmètre et la décision attendue.
02VoirLe flux, les pratiques, les rôles ou les preuves utiles.
03MesurerQuelques données qui permettent de sortir de l'impression.
04RecouperLes causes possibles avec les contraintes réelles.
05PrioriserCe qu'il faut traiter, approfondir ou laisser en l'état.
06VérifierL'effet obtenu après décision ou mise en œuvre.
Sortie de mission
Une sortie qui permet d'agir sur la cause puis de vérifier le résultat global.
Arbre de causesLes mécanismes les plus plausibles, étayés par les faits disponibles.
Priorités de performanceLes actions à plus fort effet attendu et les dépendances à traiter.
Base de référenceLe point de départ permettant d'éviter une amélioration seulement ressentie.
Revue des effetsLe cadre de contrôle après mise en œuvre.
Exemple démonstratif — pas un résultat client
Chaque service atteint son objectif, mais le délai client s'allonge.
L'analyse suit le flux de bout en bout et peut révéler que le problème se situe entre deux fonctions, dans une règle de lotissement ou une priorité contradictoire. Optimiser chaque service séparément risquerait alors d'améliorer les indicateurs locaux sans améliorer le résultat client.